Полевой журналСамир Саидакбаров

ИИ без магии.Только то, что выдержало работу.

Разбираю, как использовать ИИ в маркетинге и ежедневной работе: где он экономит время, где ошибается и что нельзя отдавать модели.

К первому материалу

Материалы

01

Зачем ещё один блог об ИИ — и почему он будет про работу, а не новости

Скорость пересказа новостей больше не создаёт ценности. Создаёт её проверенный сценарий: задача, контекст, роль ИИ, контроль человека и честный вывод.

Читать материал

Архив растёт медленно намеренно: новый материал появляется после проверки сценария, а не ради календаря публикаций.

Четыре направления

Одна система: от исследования задачи до внедрения в ежедневный процесс.

01

ИИ × маркетинг

Исследования аудитории, рекламные гипотезы, аналитика и решения, где модель помогает, а не подменяет мышление.

02

Контент-системы

Процессы от заметки до публикации: исследование, структура, редактура, проверка фактов и повторное использование.

03

Агенты и автоматизация

Рабочие сценарии, в которых ИИ получает инструменты, контекст и чёткие границы ответственности.

04

Инструменты без хайпа

Разборы моделей и сервисов через конкретную задачу, ограничения и стоимость внедрения.

Как отличать практику от шума

Эти правила действуют и для материалов, написанных с помощью ИИ. Инструмент может ускорить работу, но не снимает ответственность с автора.

  1. 01

    Сначала задача

    Не начинаю материал с названия инструмента. Сначала фиксирую проблему и критерий полезного результата.

  2. 02

    Факт отдельно от мнения

    Для внешних утверждений даю первоисточник. Интерпретацию и личный вывод обозначаю прямо.

  3. 03

    Показываю ограничения

    Если сценарий работает только при определённых данных, контроле или масштабе, это часть вывода, а не сноска.

  4. 04

    Обновляю, а не прячу

    Материалы получают дату обновления, когда инструменты или выводы заметно меняются.

Самир Саидакбаров

Performance-маркетолог из Ташкента. Работаю с путём от рекламного клика до продажи; в этом журнале исследую, где ИИ усиливает этот процесс, а где создаёт новые ошибки.

Опыт и кейсы