Зачем ещё один блог об ИИ — и почему он будет про работу, а не новости
Скорость пересказа новостей больше не создаёт ценности. Создаёт её проверенный сценарий: задача, контекст, роль ИИ, контроль человека и честный вывод.
Читать материалРазбираю, как использовать ИИ в маркетинге и ежедневной работе: где он экономит время, где ошибается и что нельзя отдавать модели.
К первому материалуСкорость пересказа новостей больше не создаёт ценности. Создаёт её проверенный сценарий: задача, контекст, роль ИИ, контроль человека и честный вывод.
Читать материалАрхив растёт медленно намеренно: новый материал появляется после проверки сценария, а не ради календаря публикаций.
Одна система: от исследования задачи до внедрения в ежедневный процесс.
Исследования аудитории, рекламные гипотезы, аналитика и решения, где модель помогает, а не подменяет мышление.
Процессы от заметки до публикации: исследование, структура, редактура, проверка фактов и повторное использование.
Рабочие сценарии, в которых ИИ получает инструменты, контекст и чёткие границы ответственности.
Разборы моделей и сервисов через конкретную задачу, ограничения и стоимость внедрения.
Эти правила действуют и для материалов, написанных с помощью ИИ. Инструмент может ускорить работу, но не снимает ответственность с автора.
Не начинаю материал с названия инструмента. Сначала фиксирую проблему и критерий полезного результата.
Для внешних утверждений даю первоисточник. Интерпретацию и личный вывод обозначаю прямо.
Если сценарий работает только при определённых данных, контроле или масштабе, это часть вывода, а не сноска.
Материалы получают дату обновления, когда инструменты или выводы заметно меняются.